En esta sección recordaremos algunos conceptos que son necesarios para comprender el resto del curso. Esta sección es opcional si consideras que ya tienes un dominio de los conceptos abordados.
En esa sección estudiaremos varios tipos de redes neuronales que se han utilizado a lo largo de la historia de la ingeligencia artificial. Estos modelos son imprecindibles para comprender el funcionamiento de las redes neuronales modernas.
Una red neuronal simple es una extensión del perceptrón de Rosenblatt la diferencia radica en que ésta utiliza una función de activación contínua y derivable que reemplaza a la funcion escalón. Esto permite entrenar de forma eficiente los pesos.
Una red neuronal multicapa, a menudo denominada perceptrón multicapa (MLP), es un tipo de red neuronal artificial que consta de múltiples capas de neuronas interconectadas.
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