Presentación y motivación

Lección en video: 

Si eres hispanoablante te sugiero que la mires en velocidad 1.5x.

Resumen

Las redes neuronales son importantes hoy en día porque son una herramienta poderosa que puede utilizarse para resolver una amplia gama de problemas. Son capaces de aprender relaciones complejas entre los datos y pueden generar predicciones precisas. Las redes neuronales están cambiando la forma en que interactuamos con el mundo. Están haciendo que las máquinas sean más inteligentes y capaces, y están abriendo nuevas posibilidades para la innovación.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de cómo se utilizan las redes neuronales hoy en día:

• En el reconocimiento facial, las redes neuronales se utilizan para desbloquear teléfonos, identificar a personas en imágenes de vigilancia y proporcionar servicios personalizados a los clientes.
• En la traducción automática, las redes neuronales se utilizan para traducir documentos, sitios web y aplicaciones en tiempo real.
• En el diagnóstico médico, las redes neuronales se utilizan para detectar cáncer, enfermedades cardíacas y otras afecciones.
• En la gestión de carteras, las redes neuronales se utilizan para predecir el rendimiento de las inversiones y gestionar el riesgo.

A medida que las redes neuronales continúan desarrollándose, es probable que veamos un uso aún más generalizado de esta tecnología en una amplia gama de aplicaciones.